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基础信息出错少，真实情况全靠 " 猜 "。国庆长假进入第三天，景区门口排起长队，高铁站、网红街区又一次被挤满，不少人趁着这几天出门旅游。出门前，总绕不开做攻略。先要打开社交平台，收藏几篇 " 本地人吐血整理 "" 三天两夜不绕路 "" 看这一篇就够了 " 的帖子，再把景点、餐厅和酒店一个个放到地图上，比较距离、价格和评价。还要确认哪家店营业、景区几点开门、节假日要不要预约。往往是攻略还没做完，出行的兴奋劲已经消耗了大半。这两年，越来越多人把这件事交给了 AI。一开始，大家用的多是豆包、DeepSeek 这类通用大模型：输入出发时间、酒店位置和想去的地方，它很快就能排好路线，把每天几点出门、在哪吃饭都写清楚。后来，携程、同程、飞猪等旅游平台也推出了自己的 AI 旅行助手，查景点、比酒店、订票，都能在一个对话框里完成。工具越来越多，AI 做的攻略也越来越像样，人自然越来越放心。但一到人挤人的长假，问题就暴露出来了：AI 能快速整理公开信息，却不知道节假日的人流和路况，算不准天气，也不清楚哪家店还没开门。它更不会根据你的体力、情绪和临时状况，调整后面的安排。我们和五位在这个中秋、国庆假期里用 AI 做过攻略的人聊了聊。他们都不是第一次用 AI 做攻略，手里的攻略做得很细，但坑也踩得很准：车程从 50 分钟变成将近两个小时，特意赶去的街区上午基本没店开门，凌晨摸黑登顶等到的日出只露了 30 秒。把旅行交给 AI，到底是省事，还是费事？他们的经历或许能给你一些参考。01.AI 攻略做得比我详细，但考虑不到国庆期间的人流量陈嘉｜28 岁北京今年中秋和国庆，我和两个朋友去福建，主要在厦门、泉州和平潭玩。这是我第一次几乎完全让 AI 做旅行攻略。以前出去玩，我会自己刷小红书、看大众点评，再去地图上一个个查距离。这次工作太忙，我干脆把机票时间、酒店位置、想去的地方全部丢给豆包和 DeepSeek，让它们直接排每天的路线。我提的要求其实挺细的。不想一天走两万步、不去特别商业化的地方、每天最多安排三四个主要景点。我还特意告诉它我们是国庆出行，希望把人流考虑进去。它给的攻略非常完整。几点起床、先去哪里、两个景点之间打车多久、中午在哪一片吃饭，全都写好了。中间我还让它改过几次，把太远的地方删掉，把热门景点尽量排到早上。看上去这份攻略没有任何问题，到了目的地才暴露出来。国庆到泉州的第一天，它安排我们下午去蟳埔村，晚上逛西街。从拍照需求和距离的角度来看，倒也合理。当时已经下午快 4 点，我问 AI，现在这个时间还建议去蟳埔村吗，它说可以，告诉我路程大概多久、还能逛多久，还列了一个压缩版行程。我也核查了时间，4 点到 6 点确实是簪花拍摄的黄金时段，我们也就去了。结果到了以后才发现，人多得超出想象。簪花拍照要排长队，节假日打车进去容易，出来特别难。晚上回酒店一直叫不到车，公交也挤不上去，折腾了很久才回去。酒店离西街不远，我们还是照着攻略去了。人流比想象中还多，别说车了，电动车都寸步难行。我们已经很累了，没办法，只能下车走过去。而且西街的网红门店排长队，找地方吃饭花的时间，比 AI 预计的多得多。我才明白，AI 做攻略最大的问题是它知道每一个地方在哪里，却不知道国庆期间这些地方到底是什么状态，它只擅长做一份 " 纸面上成立 " 的攻略。中秋假期在厦门时也发生过类似情况，我们原本计划去四个地方，最后只去了两个。AI 没法判断节假日当天的路况和人流，更不知道我们已经很累了，根本不想再按照计划去赶下一个地方。它每次都能很快给我一个新方案，而且新方案看起来也都挺合理。但后来我们发现，最有效的办法反而是直接问酒店前台和出租车司机。不过以后旅行我还是会用 AI。让它整理景点、比较路线、把几天的行程搭起来，确实比我自己查快很多。而且基础信息几乎没出过错，开放时间和位置都是对的。把 AI 的攻略当成景点清单，每天早上只决定第一个去哪，剩下的到了当地再说，这样反而能玩得轻松很多。02. 让 AI 帮我 " 尝鲜 "，结果度假区大半店铺没开业陈亭｜36 岁北京我用 AI 做攻略不是头一回。上半年去青岛、去威海都是它排的行程，日程规划、交通规划基本没出过大错，我就觉得这事儿它能干。所以这次中秋假期去长白山，我给它的信任和权限都更大了，从选酒店开始就听它的。我先后用豆包、DeepSeek，还有同程和飞猪的旅行助手，各做了一遍攻略。长白山我去过两回，回回住万达。九月初做中秋攻略，我想体验点儿不一样的，就让 AI 找找附近有没有更推荐的度假村。它给我出了张对比表，首推一家 2021 年开始营业的度假村，每晚比万达便宜 400 元，房间更大，设施更新。最关键的一栏写着，距北坡景区 38 公里，车程约 50 分钟。我老公当时问新地方靠谱吗，我说你看评价多好，就定了。行程前半段都还算顺利，直到休整一晚、第二天去景区，才发现 AI 的规划并不靠谱。度假区很大，从出口绕回主路要在便道上绕半天。AI 说的 50 分钟，司机实际开了 1 小时 50 分钟。直线距离看起来确实不远，但是 AI 对于路况细节的信息并不清楚。这种问题我之前用 AI 规划行程的时候也碰到过，本以为过去半年应该解决了，实际上并没有。度假区里也跟预想的不一样。主街大量铺面挂着 " 即将开业 " 的围挡，超市也没开，整个度假区晚上营业的餐厅就两家，还都是我们不感兴趣的菜系。最后，只能在酒店吃了两天的高价饭。假期最后一天，从天池下来，我问 AI 附近有什么营业的馆子，它答得又快又肯定：" 今天 9 月 4 日，初秋 ……"。我盯着 "9 月 4 日 " 看了好几秒，那正是我做攻略那天。它似乎没有时间概念，每次我说 " 今天 "，它就很容易搞错今天到底是哪天。回头想，这次踩的坑不算大，但是浪费了很多时间，也怪我自己太轻信，没去核实。让 AI 帮你 " 尝鲜 "，风险确实高。成熟的景区和完善的配套，确实会贵一点但是也省心，这个账 AI 算不明白。以后再出门，行程框架、景点对比这些我还会交给它，它干得确实快，但营业时间、放票规则、路况这些细节，我一定自己来。另外，现在很多 AI 智能体助手在宣传自己可以有长期记忆，说能记住之前踩过的坑，下次自动避开，甚至可以直接代替我订票、订酒店，但实际体验下来，我觉得使用门槛还是有些高。我希望出门旅行、做旅行规划都能是一件轻松愉快的事，如果还要花时间去 " 调教 "AI，那时间成本太高了。03. 攻略看着像模像样，一打开地图全是问题玲玲｜25 岁上海我是今年才开始用 AI 做旅游攻略的。当时朋友推荐，我就想试试，能不能省点时间。一开始期待挺高，觉得有了它，以后出去玩是不是就不用动脑子了。今年五一出游，我第一次让 AI 做攻略。它给的内容很细，还附带天气预报和出行提示，但推荐的景点不太符合我的喜好。有些太小众了，看完觉得可玩性不大，最后没有采纳。后来我在旅行中更多把它当百科全书用。到了景点让它讲历史渊源，想了解当地习俗和特色菜也直接问。去博物馆，它还能介绍文物和历史人物，想知道什么，随时都能问。尤其是现在可以直接用语音交流，不用一直拿着手机打字，用起来很方便。虽然第一次的攻略没有采用，我还是愿意继续尝试 AI。今年中秋，我和朋友一起去韩国旅游。我们都是第一次去，对当地不太熟悉，就让 DeepSeek 和豆包帮忙做了旅游攻略。这一次，我明显感觉它做得比之前好了，行程安排得很详细，看起来像模像样。我也因此放松了警惕，出发前没想到要打开地图核对一遍。到韩国后，在前往酒店的路上看了眼地图，我才发现动线有问题。它排路线的时候，好像没有距离的概念。挨得近的景点被拆到了两天，同一个区域我们要跑两趟。比如去东大门那天，逛完本来可以顺路去附近的景点，它却排了一个很远的乐天世界，来回又浪费不少时间。游玩时间也安排得不合理。广藏市场在我看来就是个类似菜市场的地方，大家去吃个早饭、简单逛逛，用不了多久，AI 却给它留了一整个上午。这些问题，单看文字攻略时不太容易察觉。打开地图，把这些地方的位置对照起来，才看出毛病。路线的问题还能提前发现，另一个坑就没那么幸运了。攻略安排我们有一天上午去汉南洞，结果到了才发现，早上基本没店开门，大多要中午才营业。我们饭都没吃上，白跑一趟。中秋踩完坑，国庆再出门时，我换了个用法。把所有事都交给 AI 还是不放心，至少想去哪里，得自己先选。我会先用小红书的 " 点点 "，看同一个话题下大家都在讨论什么，挑出感兴趣的地方，再把这些地点告诉 AI，让它串成一条不走回头路的行程。如果不放心，可以让它把每天的行程点位标在地图上，我再对照着看一遍，确认动线顺不顺。这样做出的攻略会更合心意。我身边还有朋友会专门找做旅游攻略的 Skill，也做出了满意的行程，我觉得也可以尝试，不过需要自己先花时间找一找、筛选一下。找方法确实要费点功夫，但比起旅行中出问题，这点时间值得花。找到更适合自己的使用方式，才能把 AI 的作用发挥到最大。04. 我信了 AI 的日出时间，只在山顶等来一场风肖风｜28 岁南京今年中秋，我带着一份 AI 做的时间表，去爬临安太子尖看云海。它把日出时间排得像火车班次一样笃定—— 05:49，分秒不差。然后我在山顶等来的，基本只有风。我不是 AI 开发者，但基本算个 "AI 人 "。写文案、做图、整理旅游攻略，都先丢给 AI。我的社交账号 "AI 折腾办事处 " 里，攒了不少 AI 折腾出来的成果，也攒了不少翻车记录。太子尖这一趟，又给案例库添了一条新的。最早让 AI 参与旅行，是去皖南自驾。一个个搜景点、限行、停车太麻烦，我就拿 AI 干这些杂活，顺手排了行程。但那时候交给它的，只是查资料、对时间、排顺序这些简单的活。这次上太子尖，我把更多权限交给了 AI。288 公里的夜路，主要靠高速领航辅助，我负责全程盯路。到了山上，它排了完整的时间表，几点出门、几点到登山口、几点开爬、日出几点，还附上了头灯、冲锋衣、保温杯等装备清单。但通篇没提一个 " 云 " 字，也没给任何备选方案，它把 " 能不能看见 " 这个最关键的前提整个跳过了。结果我信了，凌晨摸黑登顶，风大得站不稳。05:49，太阳在云缝里露了约 30 秒就收了，没有等到想看的云海。这看起来不算大事故，但我当时不这么觉得。云缝关上之后，山顶就没啥可看的了，风一阵一阵地吹，那一刻过去，时间表上后面的安排全部失效，AI 没排过 " 云海没看成怎么办 "。真正反转发生在下山。我 8 点来钟往下走，大概半小时，穿过一层薄薄的雾气，眼前突然铺开一片云海，就在半山腰，正好在脚下。我才反应过来，刚才我在山顶等的那片云，根本没走，只是降到了半山腰，山顶没看到的云海，下山全补上了。说实话，这次我算运气好，白捡一场云海。但这一趟暴露了 AI 攻略的坑，杂活能干好，常识性不确定却从不主动处理。日出对 AI 而言是天文计算，对人而言是天气、云量、能见度的综合结果，人类天然知道 " 云海可能看不到 "，AI 默认 " 按表发生 "。用到现在，我的分工基本固定了。排框架、估驾车时长、把零散信息整理成图表，交给它，AI 随叫随到，不嫌啰嗦。但 AI 干不了的，是本地经验、突发处理，它没有 " 这片山几点起雾、哪段路常塌方 " 的当地记忆，山路、爬升、体力更是完全帮不上。具体怎么用，我也摸出三条规矩。第一，AI 给的东西别直接当真，尤其买票、预约、开门时间这些，一定要自己再核一遍。第二，问 AI 的时候多叮嘱一句，把 " 万一 " 带上，比如 " 要是阴天怎么办、要是限流了有没有备选 "。第三，出发前把官方公众号、景区电话、地图和票务平台都翻一遍，以官方说法为准。我觉得 P 人适合拿 AI 当辅助，他们心大，容错高，行程改了也不较劲。要是跟 J 人出门，千万别全靠 AI，AI 错一处，路上就是一场架。所以我的感受是，用 AI 做旅游攻略，大方向自己拿主意，AI 负责查资料、做图表，关键的地方自己再确认一遍。05.AI 掌握不了最实时、最本地化的信息晓琳｜32 岁北京AI 已经进入了我生活的很多角落。每天吃什么、衣服怎么搭，甚至购物前比价，我都会顺手问它。所以，我一度觉得，AI 应该尤其适合做旅游攻略。我是一个典型的 P 人。以前出门旅行，我也会提前刷很多当地攻略，把想去的餐厅、景点、商场存进收藏夹，但很难真的排出一份详细行程。通常是到了当地才决定今天去哪儿，兴致不好时，就在酒店躺一整天。我最初对 AI 的期待是，能帮我把那些零散信息整理成一份真正能执行的行程，按照景点距离规划路线，再顺便比较机票，让我少花点钱。今年 6 月，我和朋友去泰国，第一次认真让 AI 参与了整个旅行准备。出发前，我先让 Codex 每天搜索一遍机票价格，想找一个更合适的购买时机。结果用了几天之后，我发现这件事除了消耗 token，几乎没有任何优势。它找信息的速度并不比我自己在携程、去哪儿上查更快，交给 AI，反而多了一层沟通成本。后来，我又让 Claude 做了一份详细路书。第一眼看上去非常专业。机场怎么入境、怎么打车、电话卡怎么办，每天几点出门、上午去哪儿、下午去哪儿，甚至最后还附了几句常用泰语。但真正到了泰国，我很快发现，这份攻略几乎没法照着走。最明显的问题是，它对 " 旅行体验 " 没有概念。每天塞了太多景点，有些地方在地图上看似顺路，实际交通却很折腾。我和朋友又都不喜欢特种兵式旅行，经常上午逛久了一点，下午的安排就全部作废。最后，我们几乎每天晚上都要重新商量第二天去哪里。一些看起来最实用的信息，也经不起执行。有一天我们准备去大皇宫，ChatGPT 很认真地推荐了一个订票平台，说操作方便、价格也更划算。我专门下载了一个新 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近几年，很多人发现在住酒店的时候，退房变得非常简单，只要去前台交还房卡，退房就算完成了。已经不需要像过去一样入住前交押金，退房时排队等待查房和退押金的这套流程了。那为什么现在的酒店不再收押金查房了？如果酒店里的东西丢失、损坏了怎么办呢？不查房对酒店来说更划算其实，酒店不查房，首先就是一笔 " 经济账 "。1损坏的物品价格抵不上用人成本无论是以现金的形式还是以银行卡预授权的形式收退押金，都是需要付出人力成本的。比如 2023 年的一篇报道里就提到，位于杭州西湖附近的一家酒店，在暑假期间，每天到店、离店游客人数大约 200 批次。对于酒店前台来说，仅仅是收取和退还押金这个步骤，每天就需要占据几个小时的工作时间。除了收退押金，如果在退房前有查房这一步骤，酒店也需要为这一步安排专门的人力，这些均会增加用人成本。酒店里容易被拿走的东西，价值也并不算高。比如毛巾、漱口杯、浴巾什么的，都属于低价物品。电视，茶几之类的物品价格虽然高一些，但在监控和摄像头普及的现代社会，不可能真的有人会把它们往外搬。再加上随着社会的发展，公众的自觉性有大幅提高、损坏率偷盗率也有大幅度下降。住酒店时，很少有人会故意损坏物品或者偷拿酒店物品了。既然物品丢失、损坏的成本都降低了，在这样的情况下，如果继续安排专人查房，对酒店来说就很不划算了。而且现在很多酒店里的水、茶包，甚至是饮料、零食都是免费的。即便是需要在房间里付费购买的物品，也不再像过去那样需要人工手动统计了，很多酒店的房间里使用了下图这样的 " 迷你售卖机 "，需要买东西直接扫码支付就可以。很多酒店也在酒店大堂里放置了自动售卖机，可以满足住客常见的购买需求。这些都让查房这个步骤显得没有必要。2好口碑带来大发展随着 OTA 平台（Online Travel Agency）即在线酒店、旅游、票务等预订系统平台的发展，绝大多数人会在出行之前就在线上订好酒店，这种预订酒店的方式，让酒店的口碑和好评率也变得很重要。免押金、免查房这个举动会给住客一种被信任的感觉，这本身就能增加住客的好感。而且在大部分酒店都不用查房的情况下，人们很快就会适应这样的模式，一旦遇到某家酒店需要收取押金、查房，必然会降低用户的体验感，影响对该酒店的评分。2019 年的一项研究就发现，68% 的用户在线上预订酒店的时候会参考其他用户的评论，其中 90% 会受到这些评论的影响。而且，即便一家酒店的总体评价是正面的，但如果最近出现的两条评价是负面的，用户的订购意愿也会下降。2022 年，一项专门针对线上口碑与用户花费之间的研究也发现，1 星差评这样负面评价对用户决策的影响，比 5 星好评这样的正面评价更大。所以商家需要尽力避免低分评价的出现。此外，查房这个环节势必会耽误一些时间，也会带来一系列风险。比如，如果因为查房影响到了住客赶火车、赶飞机，就很没必要。还有不少住客，会在临近退房截止时间的时候才去退房，如果挨个查房导致退房时间超过了规定时间，也可能会产生不必要的纠纷。而只要去掉查房这个环节，这些问题就通通不存在了。取消收取押金和查房这一步骤，实打实地提高了酒店的好评率。同样是在 2023 年澎湃新闻的采访中，武汉一家快捷酒店的经理就表示，在酒店实行了免押金、免查房的策略之后，顾客的好评率提升了 5%。这些提高的好评率，可能会影响酒店的未来收益，也为酒店行业迎来新的发展。所以，无论是从节约人力成本，还是从提高未来的收益这两方面考虑，去掉查房这个 " 高成本低收益 " 甚至是 " 高成本负收益 " 的步骤，就显得非常明智了。实名制登记让破坏可追溯如果酒店都免查房了，万一有住客故意破坏了高价值物品，比如弄坏了电视，该怎么办呢？我们也不用替酒店操心，实名制 + 大数据，让干坏事的人无处可逃。从登陆预订酒店的平台开始，到在线支付酒店费用，再到入住酒店时候在前台实名登记，每一步都会留下可追溯的记录。如果住客真的损坏了酒店的高价值物品，酒店可以很方便地找到住客进行沟通。如果有必要，酒店也可以直接报警。而且随着社会信用体系的建设，这些不良的记录也可能会影响到个人信用，带来不必要的麻烦。在 2023 年 7 月，文化和旅游部公布了《文化和旅游部关于实施文化和旅游市场 " 信用 +" 工程的意见（公开征求意见稿）》，推广信用经济，健全信用管理制度。提倡 " 先用后付 "" 减免押金 " 等信用消费。所以，住酒店免查房，不仅仅建立在酒店提升收益的需求基础上，也建立在社会发展到一定的阶段、人们的素质普遍提高的基础之上的，是社会进步的表现。

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